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performance_schema全方位介绍,事件统计

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与性能总结 | performance_schema全方位介绍(五)

图片 1

图片 2

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技艺专家

上大器晚成篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总结表,但那个总括数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大品类+顾客、线程等维度进行分类总括,但有的时候我们需求从更加细粒度的维度实行分拣计算,比如:有些表的IO费用多少、锁费用多少、以致顾客连接的一些质量总括音讯等。那时就供给查阅数据库对象事件总计表与质量总结表了。后天将指点我们大器晚成道踏上层层第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家精细入微授课performance_schema中指标事件总括表与质量计算表。下边,请跟随大家意气风发道伊始performance_schema系统的读书之旅吧~

产品:沃趣科学技术

友情提示:下文中的总结表中好多字段含义与上生机勃勃篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的总计表字段含义相近,下文中不再赘述。此外,由于一些总结表中的记录内容过长,限于篇幅会轻巧部分文件,如有须要请自行设置MySQL 5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

IT从业多年,历任运行程序猿、高等运营技术员、运行老董、数据库技术员,曾子与版本发布系统、轻量级监察和控制系统、运营管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟知MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技艺,追求康健。

01

| 导语

数据库对象总括表

在上风流浪漫篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜咱们在就学performance_schema的旅途迈过了多个最辛苦的一代。未来,相信我们已经比较清楚什么是事件了,但不时大家不要求领会每时每刻产生的每一条事件记录新闻, 举例:大家盼望驾驭数据库运维以来大器晚成段时间的平地风波总结数据,那个时候就要求查阅事件总计表了。前几日将引导我们一起踏上聚众研究第四篇的征途(全系共7个篇章),在此后生可畏期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总结表。总计事件表分为5个类型,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请随行大家风流倜傥并起来performance_schema系统的上学之旅吧。

1.数码库表等第对象等待事件总计

| 等待事件总结表

不成方圆数据库对象名称(库等级对象和表等级对象,如:库名和表名)进行计算的守候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总计。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

performance_schema把等待事件总计表根据不一致的分组列(区别纬度)对等候事件有关的数额开展联谊(聚合总结数据列包罗:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜罗功用有局地默许是剥夺的,要求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包括如下几张表:

大家先来探问表中著录的总括消息是哪些样子的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

+-------------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

+-------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的笔录内容能够观察,遵照库xiaoboluo下的表test实行分组,总计了表相关的等候事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间音信,利用这几个新闻,大家能够大致领会InnoDB中表的访谈成效排行计算情形,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功效。

大家先来拜望这几个表中著录的总结音信是什么样子的。

2.表I/O等待和锁等待事件总结

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type 表总结消息相仿,表I/O等待和锁等待事件计算音讯更精致,细分了各样表的增加和删除改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有个别索引的增删改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件总结表中就能计算有关事件音信。包蕴如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

*************************** 1. row ***************************

+------------------------------------------------+

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

HOST: NULL

+------------------------------------------------+

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据每种索引入行总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照各种表打开总结的表I/O等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照每一个表举办总结的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜访表中记录的计算音讯是怎么样子的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row ***************************

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

COUNT_STAR: 0

......

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

............

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

............

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_waits_summary_global_by_event_name表

......

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

从地点表中的笔录消息大家能够看看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着周围的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是包蕴全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用来总括增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那几个表的分组和计算列含义请大家自行触类旁通,这里不再赘述,上面针对那三张表做一些必得的注脚:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

COUNT_STAR: 0

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,实际不是剔除行。对该表试行truncate还只怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME犹如下两种:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·只要选取到了目录,则这里彰显索引的名字,假使为PENCOREIMA景逸SUVY,则代表表I/O使用到了主键索引

MAX _TIMER_WAIT: 0

·设若值为NULL,则表示表I/O未有运用到目录

1 row in set (0.00 sec)

·假定是插入操作,则无从选取到目录,这时的总结值是比照INDEX_NAME = NULL计算的

从地点表中的演示记录消息中,大家可以看出:

该表允许接收TRUNCATE TABLE语句。只将总括列复位为零,并不是剔除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其它利用DDL语句改进索引结构时,会招致该表的有着索引总括信息被重新恢复设置

每一个表都有些的多少个或四个分组列,以明确哪些聚合事件音讯(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEOdyssey、HOST进行分组事件音讯

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

该表包蕴关于内部和外界锁的新闻:

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。假如二个instruments(event_name)创立有四个实例,则各个实例都存有唯意气风发的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各类实例会进展独立分组

·个中锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件音讯

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落实。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并不曾观看该字段)

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERAV4实行分组事件新闻

该表允许选取TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件音信

3.文件I/O事件总计

全体表的总括列(数值型)都为如下多少个:

文件I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子种类),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置。它蕴涵如下两张表:

COUNT_STA福睿斯:事件被推行的多寡。此值包罗具备事件的施行次数,必要启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时间效果与利益果的风浪instruments或开启了计时成效事件的instruments,如若某一件事件的instruments不援救计时也许未有张开计时功效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值雷同

+-----------------------------------------------+

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的一丝一毫等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

+-----------------------------------------------+

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

PS:等待事件总结表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

实施该语句时有如下行为:

+-----------------------------------------------+

对于未遵照帐户、主机、客户聚焦的总结表,truncate语句会将计算列值复位为零,并非剔除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

对此依照帐户、主机、客商聚集的总结表,truncate语句会删除已起头连接的帐户,主机或客商对应的行,并将其余有接连几日的行的总计列值重新恢复设置为零(实地测量跟未依照帐号、主机、顾客集中的总计表相像,只会被重新设置不会被删除)。

两张表中著录的内容很周围:

其余,根据帐户、主机、顾客、线程聚合的各样等待事件总括表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,假若依赖的连接表(accounts、hosts、users表)施行truncate时,那么依赖的那一个表中的总计数据也会同时被隐式truncate 。

·file_summary_by_event_name:依照种种事件名称进行总计的文书IO等待事件

注意:这几个表只针对等候事件新闻进行总括,即饱含setup_instruments表中的wait/%始发的募集器+ idle空闲搜罗器,每一种等待事件在每一种表中的计算记录行数必要看怎么分组(比方:遵照顾客分组总计的表中,有微微个活泼客户,表中就能够有个别许条相近采撷器的记录),其它,总结流量计是还是不是见到成效还需求看setup_instruments表中相应的等待事件采撷器是还是不是启用。

·file_summary_by_instance:依照每种文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行计算的文书IO等待事件

| 阶段事件总括表

我们先来探视表中记录的总结消息是怎么体统的。

performance_schema把阶段事件总结表也如约与等待事件总计表近似的准绳实行分类聚合,阶段事件也是有部分是暗中同意禁止使用的,生机勃勃部分是翻开的,阶段事件总计表包涵如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

+--------------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

+--------------------------------------------------------+

COUNT_STAR: 802

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

小编们先来看看那一个表中著录的总括新闻是什么样子的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row ***************************

......

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

1 row in set (0.01 sec)

............

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

从下边表中的笔录消息大家得以看来:

*************************** 1. row ***************************

·种种文件I/O总计表都有三个或七个分组列,以申明如何总结这么些事件音信。这个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

COUNT_STAR: 0

·每种文件I/O事件计算表有如下总括字段:

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总括全体I/O操作数量和操作时间 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总结了有着文件读取操作,蕴涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴藏了这么些I/O操作的数额字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENCOREITE:这几个列总括了具有文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPPAJEROINTF,VFP安德拉INTF,FWEvoqueITE和PWLANDITE系统调用,还含有了这一个I/O操作的数额字节数 ;

MAX _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总结了具有别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那几个文件I/O操作未有字节计数音讯。

1 row in set (0.00 sec)

文件I/O事件总括表允许选用TRUNCATE TABLE语句。但只将总括列重新恢复设置为零,并不是删除行。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL server使用三种缓存工夫通过缓存从文件中读取的音信来防止文件I/O操作。当然,要是内存非常不足时依旧内部存款和储蓄器竞争超大时可能产生查询功用低下,此时你大概需求经过刷新缓存或许重启server来让其数额通过文件I/O再次来到实际不是透过缓存重返。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

4.套接字事件总计

*************************** 1. row ***************************

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和出殡和安葬接受字节计数新闻,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无实际的对应配置,富含如下两张表:

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的具有 socket I/O操作,这几个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和安葬接受字节消息由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯将在被去除(这里的socket是指的一时一刻活蹦乱跳的连续几日创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对每一种socket I/O instruments,这么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和安葬选用字节信息由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的当前活跃的接连创制的socket实例)

COUNT_STAR: 0

可因此如下语句查看:

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

MIN _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

+-------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

小编们先来探视表中著录的计算音讯是如何体统的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row ***************************

COUNT_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

......

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row ***************************

从地点表中的示范记录音信中,大家能够看看,同样与等待事件相符,依照客户、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,那个列的含义与等待事件相符,这里不再赘言。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

注意:那个表只针对阶段事件音讯实行计算,即包蕴setup_instruments表中的stage/%起头的采撷器,各个阶段事件在各样表中的总括记录行数必要看怎么分组(例如:依照客商分组总括的表中,有稍许个活泼客户,表中就能够有稍许条相近搜集器的笔录),其余,总括计数器是还是不是见到效果还亟需看setup_instruments表中相应的品级事件收罗器是还是不是启用。

COUNT_STAR: 24

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件近似。

......

| 事务事件总计表

*************************** 3. row ***************************

performance_schema把业务事件计算表也根据与等待事件总计表相像的准则举行分拣总括,事务事件instruments独有三个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件总结表犹如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

COUNT_STAR: 213055844

+--------------------------------------------------------------+

......

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

+--------------------------------------------------------------+

# socket_summary_by_instance表

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

......

+--------------------------------------------------------------+

*************************** 2. row ***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

小编们先来探视这几个表中记录的总结音讯是什么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉意气风发部分相通字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

......

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row ***************************

*************************** 1. row ***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

......

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row ***************************

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

......

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从上面表中的记录新闻大家得以看来(与公事I/O事件总计相近,两张表也各自遵照socket事件类型总括与坚决守住socket instance进行计算)

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

种种套接字总括表都包涵如下总结列:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列总计全体socket读写操作的次数和岁月消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总结全体接纳操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接受字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W揽胜ITE:那几个列计算了装有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、选用字节数等音信

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总结了独具别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这几个操作未有字节计数

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新载入参数为零,实际不是去除行。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会计算空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的等候新闻是记录在等候事件总结表中开展总括的。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对性prepare语句的督察记录,并遵照如下方法对表中的源委张开拘系。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创设贰个prepare语句。假诺语句质量评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张加生机勃勃行。假设prepare语句不可能检查实验,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句执行:为已检查测试的prepare语句实例推行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同期会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

*************************** 1. row ***************************

·prepare语句灭绝财富分配:对已检验的prepare语句实例履行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同有的时候候将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了幸免财富泄漏,请必需在prepare语句没有必要选取的时候实践此步骤释放财富。

HOST: localhost

大家先来寻访表中著录的计算新闻是哪些体统的。

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row ***************************

......

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

*************************** 1. row ***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

......

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

......

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

EVENT_NAME: transaction

......

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

......

prepared_statements_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存储器地址。

从地方表中的演示记录音讯中,大家能够看看,相仿与等待事件肖似,遵照顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,那一个列的意义与等待事件雷同,这里不再赘言,但对于职业总括事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会举办总括)。

·STATEMENT_ID:由server分配的口舌内部ID。文本和二进制公约都采纳该语句ID。

注意:这么些表只针对职业事件新闻进行计算,即包蕴且仅包涵setup_instruments表中的transaction采撷器,每种业务事件在每一种表中的总结记录行数需求看怎么着分组(举个例子:依照用户分组总括的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有稍许条相像采撷器的记录),其余,总结流速计是还是不是见到效果还亟需看transaction收集器是还是不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的语句事件,此列值为NULL。对于文本公约的口舌事件,此列值是客户分配的外表语句名称。比方:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名字为stmt。

政工聚合总结法规

·SQL_TEXT:prepare的言语文本,带“?”的表示是占位符标志,后续execute语句能够对该标志进行传参。

* 事务事件的搜聚不想念隔开等第,访问格局或自行提交形式

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 读写作业平时比只读事务占用越来越多财富,由那一件事务总结表包蕴了用于读写和只读事务的独立总计列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接成立的prepare语句,这么些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创设的prepare语句,那一个列值显示相关存款和储蓄程序的音信。借使顾客在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么那一个列可用于查找这么些未释放的prepare对应的蕴藏程序,使用语句查询:SELECT OWNE大切诺基_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 事务部占用的财富要求多少也说不定会因工作隔离等第有所分化(举例:锁能源)。可是:每一个server恐怕是使用肖似的隔断品级,所以不单独提供隔绝等级相关的计算列

·TIMER_PREPARE:推行prepare语句作者消耗的时间。

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件相通。

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在个中被再次编译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的有关总括音讯就不可用了,因为那些总计音讯是当做言语实施的一片段被集结到表中的,并非单独维护的。

| 语句事件总结表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句时的相干总计数据。

performance_schema把语句事件总括表也如约与等待事件总计表近似的准则举行分类总结,语句事件instruments暗许全体敞开,所以,语句事件计算表中暗中认可会记录全部的讲话事件计算消息,言辞事件总括表包蕴如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx早先的列与语句总计表中的新闻生机勃勃致,语句统计表后续章节会详细介绍。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照各种帐户和言辞事件名称实行总计

同意执行TRUNCATE TABLE语句,但是TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的计算消息列,可是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_digest:依照每一种库品级对象和说话事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)进行总结,该计算值是依附事件的原始语句文本进行简单(原始语句调换为基准语句),每行数据中的相关数值字段是具备相像计算值的总结结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是一个预编写翻译语句,先把SQL语句举办编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时经过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假若多个说话须求再三实行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大减弱硬深入解析的开销,prepare语句有四个步骤,预编写翻译prepare语句,推行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶持三种合同,前面已经关系过了,binary研究日常是提须求应用程序的mysql c api接口形式访谈,而文本协议提须要通过顾客端连接到mysql server的艺术访谈,下边以文件左券的不二秘技访谈进行言传身教验证:

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照各类主机名和事件名称举行总结的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 试行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到贰个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_program:根据每一种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称举办总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重回推行结果为1,那个时候在prepared_statements_instances表中的总括音讯展销会开翻新;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每一个线程和事件名称进行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据每一个客户名和事件名称实行总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每种事件名称实行总结的Statement事件

instance表记录了什么样类型的对象被检查评定。这么些表中著录了风波名称(提供收罗功能的instruments名称)及其一些解释性的情景音讯(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要犹如下多少个:

prepared_statements_instances:依据每一个prepare语句实例聚合的总计消息

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

可通过如下语句查看语句事件总括表:

·file_instances:文件对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

+------------------------------------------------------------+

这一个表列出了守候事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。个中wait sync相关的指标类型有三种:cond、mutex、rwlock。各样实例表都有二个EVENT_NAME或NAME列,用于展示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能全数两个部分并摇身生机勃勃变档期的顺序结构,详见"配置详细明白| performance_schema全方位介绍"。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于每一个考察质量瓶颈或死锁难题主要。

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运转时尽管允许订正配置,且布局能够改过成功,可是有后生可畏对instruments不奏效,要求在运转时配置才会收效,要是你品味着使用一些运用场景来跟踪锁新闻,你大概在这里些instance表中不可能查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

上面临这一个表分别张开认证。

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server实施condition instruments 时performance_schema所见的具有condition,condition表示在代码中一定事件爆发时的一同时域信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满足条件时方可复苏专门的学业。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当叁个线程正在守候某一件事爆发时,condition NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并未其他列来显示对应哪个线程等音讯),可是近期还未一直的不二秘籍来判断某些线程或某个线程会促成condition发生变动。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

小编们先来探视表中记录的计算新闻是什么样体统的。

+------------------------------------------------------------+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

7rows inset ( 0. 00sec)

+----------------------------------+-----------------------+

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

+------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

+------------------------------------------+

cond_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

咱俩先来看看这么些表中著录的总计消息是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉黄金年代部分同样字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不一样意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

*************************** 1. row ***************************

file_instances表列出施行文书I/O instruments时performance_schema所见的兼具文件。 如若磁盘上的文件没有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中去除相应的笔录。

USER: root

小编们先来探视表中记录的总括新闻是什么样体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

EVENT_NAME: statement/sql/select

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_WARNINGS: 0

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开采句柄的计数。即使文件张开然后停业,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加意气风发然后减大器晚成,因为OPEN_COUNT列只总计当前已张开的文本句柄数,已关闭的文本句柄会从当中减去。要列出server中当前张开的持有文件音信,能够使用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_SENT: 1635

file_instances表不一致敬行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

(3)mutex_instances表

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

mutex_instances表列出了server实践mutex instruments时performance_schema所见的有着互斥量。互斥是在代码中央银行使的黄金时代种合营机制,以强制在加以时间内唯有二个线程能够访谈一些公共能源。能够感到mutex体贴着这一个集体能源不被随便抢占。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

当在server中并且施行的四个线程(举例,同期实行查询的五个顾客会话)须求拜会同大器晚成的财富(比如:文件、缓冲区或有些数据)时,那五个线程相互逐鹿,因而首先个成功得到到互斥体的询问将会堵塞别的会话的询问,直到成功赢得到互斥体的对话试行到位并释放掉那一个互斥体,别的会话的询问才具够被推行。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

内需具备互斥体的劳作负荷能够被以为是处于贰个第意气风发岗位的干活,八个查询大概供给以连串化的办法(贰遍一个串行)推行那么些第生龙活虎部分,但那或者是三个暧昧的质量瓶颈。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

笔者们先来探视表中记录的总计音信是何许体统的。

SUM_SELECT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SELECT_SCAN: 45

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_RANGE: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_ROWS: 170

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_SCAN: 6

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_NO_INDEX_USED: 42

mutex_instances表字段含义如下:

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_digest表

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前有着二个排斥锁按期,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全部线程的THREAD_ID,若无被此外线程持有,则该列值为NULL。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

mutex_instances表不一样意行使TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row ***************************

对于代码中的各类互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

SCHEMA_NAME: NULL

·setup_instruments表列出了instruments名称,那个互斥体都富含wait/synch/mutex/前缀;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当server中部分代码成立了一个互斥量时,在mutex_instances表中会增加意气风发行对应的互斥体音讯(除非不可能再次创下设mutex instruments instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的头一无二标记属性;

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当三个线程尝试获得已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得这一个互斥体的线程相关等待事件新闻,呈现它正值班守护候的mutex 连串(在EVENT_NAME列中得以看看),并突显正在守候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看到);

COUNT_STAR: 3

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

......

* events_waits_current表中得以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间消息(比如:TIMERAV4_WAIT列表示已经等候的年华) ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* 已成功的等候事件将丰盛到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

* mutex_instances表中的THREAD_ID列彰显该互斥体现在被哪些线程持有。

1 row in set (0.00 sec)

·当全体互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排挤体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的排挤体行。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

因而对以下多少个表试行查询,能够达成对应用程序的督查或DBA能够检查实验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查见到日前正值班守护候互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查阅到眼下某些互斥体被哪些线程持有)。

*************************** 1. row ***************************

(4)rwlock_instances表

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server实行rwlock instruments时performance_schema所见的具备rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的联合机制,用于强制在给定时期内线程能够遵从有个别准绳访谈一些公共财富。能够以为rwlock爱慕着那个能源不被其它线程随意抢占。访谈方式能够是分享的(五个线程能够同一时候具备分享读锁)、排他的(相同的时候唯有三个线程在加以时间能够具有排他写锁)或分享独自据有的(某些线程持有排他锁准期,同一时间允许别的线程推行比十分小器晚成致性读)。分享独自占领访问被称为sxlock,该访谈形式在读写场景下能够增加并发性和可扩大性。

EVENT_NAME: statement/sql/select

依赖要求锁的线程数甚至所须要的锁的性情,采访方式有:独占格局、分享独自据有格局、共享方式、或许所央浼的锁不能够被全体授予,必要先等待其余线程完结并释放。

COUNT_STAR: 55

我们先来探望表中著录的计算音讯是如何样子的。

......

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

# events_statements_summary_by_program表(必要调用了积攒进程或函数之后才会有数量)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

*************************** 1. row ***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_SCHEMA: sys

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

rwlock_instances表字段含义如下:

COUNT_STAR: 1

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

............

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独自据有(写入)格局下持有三个rwlock时,WEnclaveITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看见具有该锁的线程THREAD_ID,若无被其他线程持有则该列为NULL;

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)方式下持有贰个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是一个流速计,不可能一直用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查看是还是不是留存二个有关rwlock的读争用以至查看当前有稍许个读格局线程处于活跃状态。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

rwlock_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row ***************************

通过对以下三个表实践查询,能够兑现对应用程序的督查或DBA可以检验到关系锁的线程之间的有的瓶颈或死锁消息:

THREAD_ID: 47

·events_waits_current:查看线程正在守候什么rwlock;

EVENT_NAME: statement/sql/select

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有个别锁消息(独自据有锁被哪些线程持有,分享锁被有些个线程持有等)。

COUNT_STAR: 11

注意:rwlock_instances表中的音讯只可以查看见持有写锁的线程ID,然而不能够查看见有着读锁的线程ID,因为写锁W本田CR-VITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

......

(5) socket_instances表

1 row in set (0.01 sec)

socket_instances表列出了连接到MySQL server的活跃接连的实时快速照相音信。对于各个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件三回九转都会在那表中著录风姿洒脱行消息。(套接字总括表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部相当加新闻,比方像socket操作以致互联网传输和抽出的字节数)。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的名号,如下:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server 监听一个socket以便为互连网连接契约提供帮助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番两次来讲,分别有一个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当监听套接字检查实验到连年时,srever将三回九转转移给四个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

USER: root

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是新闻行被剔除。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来拜望表中记录的总结新闻是如何体统的。

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

......

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

# events_statements_summary_global_by_event_name表

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

......

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

1 row in set (0.00 sec)

4rows inset ( 0. 00sec)

从地点表中的事必躬亲记录音讯中,大家能够看到,相像与等待事件雷同,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,分组和有些小时总结列与等待事件雷同,这里不再赘言,但对此语句总结事件,有指向性语句对象的额外的计算列,如下:

socket_instances表字段含义如下:

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总结。比方:语句总结表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E安德拉RORAV4S列举办总结

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

events_statements_summary_by_digest表有和好额外的总结列:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一无二标记。该值是内部存储器中对象之处;

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第贰回插入 events_statements_summary_by_digest表和末段二遍改革该表的时日戳

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标志符,每一个套接字都由单个线程实行保管,由此种种套接字都得以映射到三个server线程(借使得以映射的话);

events_statements_summary_by_program表有友好额外的总计列:

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序施行时期调用的嵌套语句的计算消息

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是空白,表示那是贰个Unix套接字文件延续;

prepared_statements_instances表有友好额外的总结列:

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的总括消息

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用三个称为idle的socket instruments。如若八个socket正在等候来自顾客端的伸手,则该套接字那时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的时光收罗作用被搁浅。同一时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件音讯。当以此socket接受到下贰个央求时,idle事件被停止,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并上涨套接字连接的光阴收集成效。

PS1:

socket_instances表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

关于events_statements_summary_by_digest表

IP:PORT列组合值可用来标记一个总是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那几个事件音讯是来源于哪个套接字连接的:

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在讲话推行到位时,将会把讲话文本举办md5 hash总结之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

* 假如给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中早就存在,则将该语句的总括音讯举行翻新,并更新LAST_SEEN列值为当下时光

· 对于由此Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 借使给定语句的计算新闻行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,况且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的情事下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入后生可畏行计算消息,FIHighlanderST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前时光

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 如果给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中并未有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的处境下,则该语句的总结音讯将拉长到DIGEST 列值为 NULL的异样“catch-all”行,固然该非常行空中楼阁则新插入生机勃勃行,FISportageST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。假诺该极度行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为前段时间光阴

·对此由此TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

由于performance_schema表内部存款和储蓄器节制,所以保养了DIGEST = NULL的异样行。 当events_statements_summary_by_digest表节制容积已满的情况下,且新的语句总计音信在须要插入到该表时又还未有在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能把这几个语句总括新闻都计算到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助你预计events_statements_summary_by_digest表的限定是或不是须要调动

7.锁对象记录表

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STALAND列值侵夺整个表中全数计算消息的COUNT_STATucson列值的比例大于0%,则代表存在由于该表限定已满导致有个别语句总结音信不可能归类保存,假如你必要保留全部语句的计算消息,能够在server运维此前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

PS2:有关存储程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的寄放程序类型,events_statements_summary_by_program将保证存款和储蓄程序的统计消息,如下所示:

·metadata_locks:元数据锁的保有和号召记录;

当某给定对象在server中第一回被选择时(即利用call语句调用了积累进程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增加后生可畏行总结音讯;

·table_handles:表锁的具备和哀求记录。

当某给定对象被删去时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的总括信息将在被去除;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被实行时,其对应的总括消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并实行计算。

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

PS3:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件肖似。

·已付与的锁(彰显怎会话具备当前元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总计表

·已呼吁但未予以的锁(显示怎会话正在等候哪些元数据锁);

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总计表也如约与等待事件总计表近似的法则实行分类总括。

·已被死锁检验器检查实验到并被杀死的锁,只怕锁诉求超时正在等候锁伏乞会话被撇下。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用景况并会集内部存款和储蓄器使用总计信息,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的有关操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器贰次操作的最大和细小的连带总结值)。

这一个音讯令你能够精通会话之间的元数据锁依赖关系。不只可以够看到会话正在等候哪个锁,还足以看出眼下有着该锁的会话ID。

内存大小总括音信有利于明白当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调治。内部存款和储蓄器相关操作计数有扶助领会当前server的内部存款和储蓄器分配器的总体压力,及时理解server品质数据。比如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性费用是分歧的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就能够领会互相的出入。

metadata_locks表是只读的,不能够校勘。暗中认可保留行数会自行调度,若是要计划该表大小,能够在server运行早先安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

检验内部存款和储蓄器专门的学业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的行事负荷牢固性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是必不可少的。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未打开。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本身内存分配相关的事件instruments配置暗中认可开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中未有像等待事件、阶段事件、语句事件与专门的工作事件那样的独立布署项。

大家先来走访表中记录的总计音讯是什么样体统的。

PS:内部存储器总计表不包涵计时音信,因为内部存款和储蓄器事件不扶植时间音讯搜罗。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

内部存款和储蓄器事件总计表犹如下几张表:

*************************** 1. row ***************************

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_TYPE: TABLE

+-------------------------------------------------+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT_NAME: test

+-------------------------------------------------+

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_user_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

+-------------------------------------------------+

OWNER _EVENT_ID: 49

5rows inset ( 0. 00sec)

1 rows in set (0.00 sec)

咱俩先来寻访那一个表中记录的总结音讯是怎样体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的亲自过问数据省略掉大器晚成部分相同字段)。

metadata_locks表字段含义如下:

# 假诺必要计算内部存款和储蓄器事件音讯,须要展开内部存储器事件收罗器

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中动用的锁类型(相仿setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRAV4IGGE大切诺基(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USE宝马7系LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE本田CR-VVICE,USE奥德赛 LEVEL LOCK值表示该锁是接纳GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE兰德酷路泽VICE值表示使用锁服务获得的锁;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表等第对象;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或业务停止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示可以在言辞或职业结束时被会保留,要求显式释放的锁,举例:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

*************************** 1. row ***************************

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不一样的阶段改善锁状态为那几个值;

USER: NULL

·SOURCE:源文件的名目,个中满含生成事件音讯的检查实验代码行号;

HOST: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OWNER_EVENT_ID:诉求元数据锁的风云ID。

COUNT_ALLOC: 103

performance_schema如哪个地方理metadata_locks表中著录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示各个锁的景观):

COUNT_FREE: 103

·当呼吁即刻收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当呼吁元数据锁不能立时收获时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·当此前诉求无法即时获得的锁在那一件事后被给与时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

LOW_COUNT_USED: 0

·释放元数据锁时,对应的锁音信行被剔除;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检验器检查评定并选定为用于打破死锁时,这一个锁会被收回,并回到错误新闻(E昂科雷_LOCK_DEADLOCK)给乞请锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当待管理的锁乞请超时,会重回错误消息(EEvoque_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·当已赋予的锁或挂起的锁诉求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简单,当贰个锁处于这么些景况时,那么表示该锁行音信将在被剔除(手动实践SQL或者因为时间原因查看不到,可以利用程序抓取);

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都非常粗略,当一个锁处于这么些情形时,那么表示元数据锁子系统正在通知相关的蕴藏引擎该锁正在执行分配或释。这几个境况值在5.7.11本子中新扩张。

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表区别意选取TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_host_by_event_name表

(2)table_handles表

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对方今各种伸开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的开始和结果。那些消息彰显server中已开垦了什么样表,锁定方式是何许以至被哪些会话持有。

*************************** 1. row ***************************

table_handles表是只读的,不能够改善。暗许自动调解表数据行大小,假若要显式钦点个,能够在server运转之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

HOST: NULL

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中同意开启。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

我们先来探视表中记录的总括新闻是怎么着体统的。

COUNT_ALLOC: 158

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

......

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

1 row in set (0.00 sec)

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

*************************** 1. row ***************************

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

THREAD_ID: 37

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表字段含义如下:

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的项目,表示该表是被哪些table handles张开的;

......

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等第对象;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row ***************************

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的平地风波ID,即持有该handles锁的事件ID;

USER: NULL

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P大切诺基IOEvoqueITY、READ NO INSERT、WLacrosseITE ALLOW W奇骏ITE、WENCOREITE CONCU奥迪Q5RENT INSERT、WPAJEROITE LOW P途胜IO福特ExplorerITY、W君越ITE。有关那些锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·EXTERNAL_LOCK:在积累引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTE本田UR-VNAL、W库罗德ITE EXTEEnclaveNAL。

COUNT_ALLOC: 216

table_handles表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

......

02

1 row in set (0.00 sec)

天性总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

1. 连接新闻总结表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

当客户端连接到MySQL server时,它的客商名和主机名都以一定的。performance_schema根据帐号、主机、客商名对那么些连接的计算音讯举办归类并保存到各样分类的连接消息表中,如下:

*************************** 1. row ***************************

·accounts:遵照user@host的样式来对种种客商端的总是举办总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·hosts:根据host名称对各种顾客端连接进行总结;

COUNT_ALLOC: 1

·users:遵照客商名对每一个顾客端连接实行总计。

......

连天消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义雷同。

1 row in set (0.00 sec)

各种连接音讯表都有CUENCORERENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,各样连接在表中每行新闻的唯意气风发标志为USE锐界+HOST,不过对于users表,唯有三个user字段举办标志,而hosts表唯有七个host字段用于标识。

从地方表中的示范记录新闻中,大家能够看来,雷同与等待事件形似,遵照客商、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,分组列与等待事件近似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器计算事件,总计列与别的三种事件统计列不一致(因为内存事件不总计时间支付,所以与别的两种事件类型相比无风流倜傥致计算列),如下:

performance_schema还总计后台线程和不或许求证客户的连天,对于那个连接计算行音讯,USELAND和HOST列值为NULL。

每一个内部存款和储蓄器总结表皆有如下总计列:

当客户端与server端建设构造连接时,performance_schema使用切合各个表的唯后生可畏标志值来规定每一个连接表中怎么着开展记录。要是非常不足对应标记值的行,则新扩充加意气风发行。然后,performance_schema会追加该行中的CUWranglerRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

当客商端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CULX570RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存储器块的总字节大小

那一个连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

· 当行新闻中CU酷威RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实践truncate语句会删除那么些行;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的总计大小。这是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·当行音信中CU凯雷德RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,推行truncate语句不会去除这几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新载入参数为CUSportageRENT_CONNECTIONS字段值;

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·依附于连接表中国国投息的summary表在对这一个连接表实施truncate时会同有的时候间被隐式地实行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总计各样风云总结表。这几个表在称呼包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

连续几天来总括新闻表允许采纳TRUNCATE TABLE。它会同有的时候间删除总括表中未有连接的帐户,主机或客户对应的行,重新恢复设置有接二连三的帐户,主机或客商对应的行的并将别的行的CU奇骏RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

图片 3

内部存款和储蓄器总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时犹如下行为:

truncate *_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连年和线程总结表中的音信。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,客户或线程总计的守候事件总括表。

* 平时,truncate操作会复位总结音讯的原则数据(即清空此前的数目),但不会修改当前server的内部存储器分配等情况。也便是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会放出已分配内部存款和储蓄器

下面前遇到那些表分别举行介绍。

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位,视同一律新开首计数(等于内部存款和储蓄器计算音信以重新载入参数后的数值作为条件数据)

(1)accounts表

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列复位与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位形似

accounts表满含连接到MySQL server的各种account的记录。对于各样帐户,没个user+host唯大器晚成标记生机勃勃行,每行单独总计该帐号的近日连接数和总连接数。server运维时,表的朗朗上口会活动调解。要显式设置表大小,能够在server运转从前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总结消息意义。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CUGL450RENT_COUNT_USED列值

大家先来探视表中记录的总括消息是如何体统的。

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CU奇骏RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* 别的,遵照帐户,主机,顾客或线程分类计算的内存总计表或memory_summary_global_by_event_name表,假设在对其依靠的accounts、hosts、users表实行truncate时,会隐式对那些内部存款和储蓄器总计表施行truncate语句

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

有关内部存款和储蓄器事件的作为监督装置与注意事项

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

内部存款和储蓄器行为监察装置:

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 内存instruments在setup_instruments表中全体memory/code_area/instrument_name格式的称号。但私下认可情状下大好些个instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

|NULL | NULL |41| 45 |

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜求performance_schema本人消耗的中间缓存区大小等音信。memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不能够在运维时或运维时关闭。performance_schema自己有关的内部存储器计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存储器操作不扶持时间总括

|admin | localhost |1| 1 |

* 注意:假使在server运行之后再改善memory instruments,大概会招致由于遗失之前的分红操作数据而致使在释放之后内部存款和储蓄器总计音讯出现负值,所以不提议在运作时屡次开关memory instruments,如若有内部存款和储蓄器事件总计要求,提议在server运行在此以前就在my.cnf中安顿好内需总结的风浪采访

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

当server中的某线程实施了内部存储器分配操作时,遵照如下法则进行检查测验与聚焦:

3rows inset ( 0. 00sec)

* 假诺该线程在threads表中尚无开启采撷功能或然说在setup_instruments中对应的instruments未有张开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监察和控制

accounts表字段含义如下:

* 如若threads表中该线程的搜集功效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监督

·USEPRADO:某总是的顾客端客商名。假使是贰个里边线程创立的一连,也许是不能印证的客户创设的连天,则该字段为NULL;

对此内存块的刑满释放解除劳教,依照如下准则实行检查测量检验与聚焦:

·HOST:某接二连三的客商端主机名。就算是二个里头线程创造的连年,可能是无计可施验证的客户创立的总是,则该字段为NULL;

* 假使二个线程开启了征集功效,可是内部存储器相关的instruments没有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,计算数据也不会生出改变

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的眼下连接数;

* 假若贰个线程未有开启收集成效,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总计数据会产生转移,那也是日前提到的为何频频在运作时修正memory instruments或者导致总结数据为负数的原由

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添一个连连累加二个,不会像当前连接数这样连接断开会收缩)。

对此每一种线程的总结消息,适用以下法规。

(2)users表

当八个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内存计算表中的如下列实行改革:

users表蕴涵连接到MySQL server的种种顾客的连年音信,每一个顾客大器晚成行。该表将对准顾客名作为唯风流罗曼蒂克标识进行总括当前连接数和总连接数,server运转时,表的尺寸会自动调节。 要显式设置该表大小,能够在server运转从前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users总括新闻。

* COUNT_ALLOC:增加1

作者们先来探视表中著录的总计新闻是怎么体统的。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是二个新的最高值,则该字段值相应扩展

+-------+---------------------+-------------------+

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩张N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增添

| NULL |41| 45 |

当一个可被监察和控制的内部存储器块N被放飞时,performance_schema会对计算表中的如下列实行更新:

| qfsys |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

| admin |1| 1 |

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

+-------+---------------------+-------------------+

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1后头是一个新的最低值,则该字段相应核减

3rows inset ( 0. 00sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

users表字段含义如下:

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·USEHighlander:有些连接的顾客名,如若是多少个里头线程成立的总是,或然是无力回天验证的顾客成立的接连,则该字段为NULL;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的当下连接数;

对于较高级其余聚众(全局,按帐户,按顾客,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是超级低的低水位估摸值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存储器分配值

(3)hosts表

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包括顾客端连接到MySQL server的主机消息,二个主机名对应大器晚成行记录,该表针对主机作为唯意气风发标记实行总结当前连接数和总连接数。server运维时,表的轻重会自行调治。 要显式设置该表大小,可以在server运维以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。要是该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表计算信息。

对于内部存款和储蓄器计算表中的低水位推断值,在memory_summary_global_by_event_name表中假设内部存款和储蓄器全部权在线程之间传输,则该猜想值大概为负数

笔者们先来看看表中著录的计算音讯是怎么着子的。

| 温馨提醒

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

品质事件总括表中的多寡条款是不能够去除的,只可以把相应计算字段清零;

+-------------+---------------------+-------------------+

个性事件总计表中的某部instruments是或不是实施计算,重视于在setup_instruments表中的配置项是或不是展开;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

天性事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,约等于说生机勃勃旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的总计表的总计条约都不实施总计(总计列值为0);

+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中未有独自的安顿项,且memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不可能在运维时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内存总计表中。

| NULL |41| 45 |

下生机勃勃篇将为咱们分享《数据库对象事件总计与天性计算 | performance_schema全方位介绍》 ,感激你的开卷,大家不见不散!回到微博,查看越来越多

| 10.10.20.15 |1| 1 |

网编:

| localhost |1| 1 |

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假如是贰个里头线程创制的连接,也许是心余力绌验证的顾客创造的三番五次,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的一时连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连连属性总结表

应用程序能够应用一些键/值对转移一些老是属性,在对mysql server创立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以选择一些自定义连接属性方法。

连续几日来属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的连年属性;

·session_connect_attrs:全数会话的连接属性。

MySQL允许应用程序引进新的连天属性,然则以下划线(_)最先的特性名称保留供内部使用,应用程序不要创制这种格式的延续属性。以确认保证内部的连天属性不会与应用程序创立的接连几天属性相冲突。

贰个接连可知的连接属性集结决计于与mysql server建设构造连接的顾客端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:客商端机器平台(比方,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营境况(JRE)中间商名称

* _runtime_version:Java运维条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(举例,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质依赖于编写翻译的性质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性群集使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·不菲MySQL顾客端程序设置的属性值与顾客端名称相等的八个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其余一些MySQL客商端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连天属性数据量存在约束:顾客端在连接早前顾客端有贰个温馨的稳固长度节制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也会有叁个稳固长度约束、以致在客商端连接server时的接连属性值在存入performance_schema中时也许有四个可安顿的尺寸约束。

对此利用C API运营的延续,libmysqlclient库对顾客端上的客商端面连接属性数据的总结大小的原则性长度限定为64KB:超过节制时调用mysql_options()函数会报C凯雷德_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器大概会安装本人的顾客端面包车型客车连天属性长度约束。

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

·server只接收的连年属性数据的总计大小限定为64KB。如若顾客端尝试发送超越64KB(恰巧是四个表全部字段定义长度的总约束长度)的属性数据,则server将谢绝该连接;

·对此已选择的连续几日,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。就算属性大小超越此值,则会进行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并扩张Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断贰次扩大贰回,即该变量表示连接属性被截断了有一点次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还大概会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在接连时提供部分要传递到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前三翻七遍及其相关联的其余连接的总是属性。要查看全部会话的接连属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来拜候表中记录的总结消息是怎么着样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的三番五次标志符,与show processlist结果中的ID字段相通;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性加多到连年属性集的逐意气风发。

session_account_connect_attrs表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表雷同,然而该表是保留全数连接的连续几日属性表。

笔者们先来探视表中著录的总计消息是哪些体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相像。

- END -

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网编:

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